Apple वॉच सक्षम हो सकती है सटीक रूप से पता लगाएं उच्च रक्तचाप और स्लीप एपनिया, a . के अनुसार नया अध्ययन कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय सैन फ्रांसिस्को (यूसीएसएफ) द्वारा आज प्रकाशित किया गया और कार्डियग्रम , एक कंपनी जिसने एक ऐसा ऐप विकसित किया है जो ऐप्पल वॉच द्वारा एकत्र किए गए हृदय गति डेटा को तोड़ देता है।
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6,115 ऐप्पल वॉच मालिकों से एकत्र किए गए डेटा का उपयोग करते हुए और कार्डियोग्राम के गहरे तंत्रिका नेटवर्क 'डीपहार्ट' द्वारा व्याख्या की गई, अध्ययन में पाया गया कि तंत्रिका नेटवर्क 82 प्रतिशत सटीकता के साथ उच्च रक्तचाप (उर्फ उच्च रक्तचाप) और 90 प्रतिशत सटीकता के साथ स्लीप एपनिया को पहचानने में सक्षम था।
पहले से स्थापित सिद्धांतों के आधार पर कम हृदय गति परिवर्तनशीलता वाले लोगों में उच्च रक्तचाप विकसित होने की संभावना 1.44x अधिक होती है और एल्गोरिदम बीट-टू-बीट दर परिवर्तनशीलता, कार्डियोग्राम और यूसीएसएफ शोधकर्ताओं द्वारा स्लीप एपनिया को सटीक रूप से निर्धारित कर सकता है। स्वास्थ्य ईहार्ट अध्ययन के लिए भर्ती किए गए लोग और फिर नए चरों का पता लगाने के लिए डीपहार्ट न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित किया।
कार्डियोग्राम के सह-संस्थापक ब्रैंडन बॉलिंगर ने बताया टेकक्रंच डीपहार्ट न्यूरल नेटवर्क को 70 प्रतिशत प्रतिभागियों के डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था, और फिर शेष 30 प्रतिशत पर परीक्षण किया गया था जिनका प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए उपयोग नहीं किया गया था। अध्ययन में भाग लेने वाले 6,115 लोगों में से 1,016 प्रतिभागियों में स्लीप एपनिया और 2,230 में उच्च रक्तचाप पाया गया।
अध्ययन के परिणाम पर्याप्त आशाजनक हैं कि कार्डियोग्राम का मानना है कि अतिरिक्त शोध के साथ, ऐप्पल वॉच जैसे पहनने योग्य उपकरणों का उपयोग उच्च रक्तचाप और स्लीप एपनिया के परीक्षण के लिए एक लागत प्रभावी तरीके के रूप में किया जा सकता है।
परिणाम उच्च सटीकता और उच्च रक्तचाप और स्लीप एपनिया की व्यवहार्य, लागत प्रभावी, व्यापक रूप से तैनाती योग्य स्क्रीनिंग का समर्थन करने के लिए पर्याप्त उच्च था।
स्लीप एपनिया के लिए, डीपहार्ट ने कई आकर्षक ऑपरेटिंग बिंदुओं के साथ 90% की सटीकता (सी-सांख्यिकी, या एयूसी आरओसी) हासिल की। उदाहरण के लिए, हम 97% की विशिष्टता के साथ 52% स्लीप एपनिया (आज 20% की तुलना में) का पता लगा सकते हैं। यदि 82% की विशिष्टता स्वीकार्य है, तो हम और भी अधिक स्लीप एपनिया का पता लगा सकते हैं, लगभग 75% लोग। उच्च रक्तचाप के लिए, एयूसी 0.82 था, उदाहरण के लिए 63.2% विशिष्टता पर 81% संवेदनशीलता का ऑपरेटिंग बिंदु।
कार्डियोग्राम का कहना है कि पीयर-रिव्यू क्लिनिकल रिसर्च आगे यह निर्धारित करने के लिए आवश्यक होगा कि क्या वियरेबल स्लीप एपनिया और उच्च रक्तचाप जैसी प्रमुख स्वास्थ्य स्थितियों के लिए स्क्रीन करने में सक्षम हैं, लेकिन शोध के परिणामों का भविष्य के कार्डियोग्राम सुविधाओं में अनुवाद किया जाएगा।
कार्डियोग्राम ने पहले उसी तंत्रिका नेटवर्क और ऐप्पल वॉच डेटा का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया था कि ऐप्पल वॉच 97 प्रतिशत सटीकता के साथ असामान्य हृदय गति ताल का पता लगाने में सक्षम है। इसने ऐप्पल टीम को स्टैनफोर्ड के साथ अपने स्वयं के अध्ययन के लिए प्रेरित किया है कि क्या ऐप्पल वॉच असामान्य स्वास्थ्य लय और सामान्य हृदय समस्याओं का पता लगा सकता है।
भविष्य में, कार्डियोग्राम ने अपने शोध को पूर्व-मधुमेह और मधुमेह जैसी अतिरिक्त स्थितियों में विस्तारित करने की योजना बनाई है।
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