के लिए एक सुविधा में वायर्ड , ओम मलिक नए में A13 बायोनिक चिप पर चर्चा करने के लिए Apple के मार्केटिंग प्रमुख फिल शिलर और चिपमेकिंग इंजीनियर आनंद शिम्पी के साथ बैठे। आईफोन 11 , & zwnj; iPhone 11 & zwnj; प्रो, और आईफोन 11 प्रो मैक्स .
मलिक पहले A13 चिप के विनिर्देशों और प्रदर्शन में सुधार का एक सिंहावलोकन प्रदान करता है:
- 8.5 अरब ट्रांजिस्टर , A12 चिप के 6.9 बिलियन ट्रांजिस्टर की तुलना में लगभग 23 प्रतिशत की वृद्धि
- सिक्स-कोर सीपीयू : लाइटनिंग नामक दो 2.66GHz उच्च-प्रदर्शन वाले कोर और थंडर नामक चार दक्षता वाले कोर
- क्वाड-कोर ग्राफिक्स प्रोसेसर , एक Apple-डिज़ाइन किया गया इमेज प्रोसेसर, और मशीन लर्निंग के लिए एक ऑक्टा-कोर न्यूरल इंजन जो प्रति सेकंड एक ट्रिलियन ऑपरेशन करने में सक्षम है
- 20 प्रतिशत तक प्रदर्शन में वृद्धि CPU, GPU और तंत्रिका इंजन सहित सभी मुख्य घटकों में
30 प्रतिशत तक अधिक बिजली कुशल A12 चिप की तुलना मेंशिलर ने मलिक से कहा कि इस साल प्रदर्शन में वृद्धि का सबसे बड़ा उदाहरण iPhones पर टेक्स्ट-टू-स्पीच है।
शिलर ने समझाया, 'हमने अपनी आईओएस 13 टेक्स्ट-टू-स्पीच क्षमताओं को बढ़ाया है, ताकि बहुत अधिक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण हो, और यह सब मशीन लर्निंग और तंत्रिका इंजन के साथ किया गया हो।'
शिम्पी ने कहा कि अपनी ए-सीरीज चिप्स डिजाइन करते समय, ऐप्पल प्रदर्शन और दक्षता दोनों पर ध्यान केंद्रित करता है। 'हम सार्वजनिक रूप से प्रदर्शन के बारे में बहुत बात करते हैं। लेकिन हकीकत यह है कि हम इसे प्रति वाट प्रदर्शन के रूप में देखते हैं। हम इसे ऊर्जा दक्षता के रूप में देखते हैं, और यदि आप एक कुशल डिजाइन का निर्माण करते हैं, तो आप एक प्रदर्शन डिजाइन भी बनाते हैं।'
लेख में कहा गया है कि ऐप्पल की चिपमेकिंग टीम इस बात का अध्ययन करेगी कि भविष्य के चिप डिजाइनों को अनुकूलित करने के लिए आईओएस उपकरणों पर ऐप का उपयोग कैसे किया जा रहा है। शिम्पी ने कहा, 'ऐसे अनुप्रयोगों के लिए जिन्हें अतिरिक्त प्रदर्शन की आवश्यकता नहीं है, आप पिछले साल के प्रदर्शन पर चल सकते हैं और इसे बहुत कम शक्ति पर कर सकते हैं।
शिलर के अनुसार, मशीन लर्निंग भी A13 चिप में एक बड़ी भूमिका निभाती है, जो बैटरी लाइफ को प्रबंधित करने और प्रदर्शन को अनुकूलित करने में मदद करती है। 'दस साल पहले मशीन लर्निंग नहीं चल रही थी। अब, यह हमेशा चल रहा है, सामान कर रहा है।'
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